![Installieren von Python 3 und Einrichten einer Programmierumgebung unter Ubuntu 20.04 [Schnellstart] — step-by-step Linux tutorial on Progressive Robot](https://www.progressiverobot.com/wp-content/uploads/2026/05/how-to-install-python-3-and-set-up-a-programming-environment-on-ubuntu-20-04-quickstart-de-82319-featured.png "Installieren von Python 3 und Einrichten einer Programmierumgebung unter Ubuntu 20.04 [Schnellstart] 2")
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Einführung
Python ist eine flexible und vielseitige Programmiersprache mit Stärken in den Bereichen Skripting, Automatisierung, Datenanalysen, maschinelles Lernen und Backend-Entwicklung.
Dieses Tutorial führt Sie durch die Installation von Python und das Einrichten einer Programmierumgebung auf einem Ubuntu 20.04-Server. Eine ausführlichere Version dieses Tutorials mit genaueren Erklärungen zu den einzelnen Schritten finden Sie unter Installieren von Python 3 und Einrichten einer Programmierumgebung auf einem Ubuntu 20.04-Server.
Schritt 1 — Aktualisieren und Upgraden
Melden Sie sich als sudo Nicht-root-Benutzer bei Ihrem Ubuntu 20.04-Server an und führen Sie zuerst eine Aktualisierung und ein Upgrade Ihres Systems durch, um sicherzustellen, dass die bereitgestellte Version von Python 3 aktuell ist.
sudo apt update
sudo apt -y upgrade
Bestätigen Sie die Installation, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
Schritt 2 — Prüfen der Version von Python
Überprüfen Sie, welche Version von Python 3 installiert ist, indem Sie Folgendes eingeben:
python3 -V
Sie erhalten eine Ausgabe, die der folgenden ähnelt, je nach dem, wann Sie Ihr System aktualisiert haben.
[secondary_label Output]
Python <^>3.8.2<^>
Schritt 3 — Installieren von pip
Um Softwarepakete für Python zu verwalten, installieren Sie pip, ein Tool, das Sie zur Verwaltung von Bibliotheken oder Modulen in Ihren Projekten verwenden können.
sudo apt install -y python3-pip
Python-Pakete können installiert werden, indem Sie Folgendes eingeben:
pip3 install <^>package_name<^>
Hier kann sich <^>package_name<^> auf beliebige Python-Pakete oder Bibliotheken beziehen, wie Django für die Webentwicklung oder NumPy für wissenschaftliches Rechnen. Wenn Sie NumPy installieren möchten, können Sie dies mit dem Befehl pip3 install numpy tun.
Schritt 4 — Installieren von zusätzlichen Tools
Es gibt einige weitere Pakete und Entwicklungstools, die Ihnen dabei helfen, eine robuste Einrichtung für Ihre Programmierumgebung zu erreichen:
sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
Schritt 5 — Installieren von venv
Virtuelle Umgebungen ermöglichen es Ihnen, für Python-Projekte einen isolierten Platz auf Ihrem Server einzurichten. Wir verwenden venv, ein Teil der standardmäßigen Python 3-Bibliothek, das wir installieren können, indem wir Folgendes eingeben:
sudo apt install -y python3-venv
Schritt 6 — Erstellen einer virtuellen Umgebung
Sie können mit dem Befehl pyvenv eine neue Umgebung erstellen. Hier nennen wir unsere neue Umgebung <^>my_env<^>, aber Sie sollten Ihrer Umgebung einen aussagekräftigen Namen geben.
python3.6 -m venv <^>my_env<^>
Schritt 7 — Aktivieren der virtuellen Umgebung
Aktivieren Sie die Umgebung mit dem folgenden Befehl, wobei <^>my_env<^> der Name Ihrer Programmierumgebung ist.
source <^>my_env<^>/bin/activate
Ihrer Befehlsaufforderung wird nun der Name Ihrer Umgebung vorangestellt:
Schritt 8 — Testen der virtuellen Umgebung
Öffnen Sie den Python-Interpreter:
python
Beachten Sie, dass Sie innerhalb der virtuellen Python 3-Umgebung den Befehl python anstelle von python3 und pip anstelle von pip3 verwenden können.
Sie wissen, dass Sie sich im Interpreter befinden, wenn Sie die folgende Ausgabe erhalten:
Python 3.8.2 (default, Mar 13 2020, 10:14:16)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Verwenden Sie nun die Funktion print(), um das traditionelle „Hello, World“-Programm zu erstellen:
print("Hello, World!")
[secondary_label Output]
Hello, World!
Schritt 9 — Deaktivieren der virtuellen Umgebung
Beenden Sie den Python-Interpreter:
quit()
Beenden Sie dann die virtuelle Umgebung:
deactivate
Weiteres Lesematerial
Jetzt sind Sie bereit, um viel über Python zu lernen; hier sind Links, die thematisch mit dem Leitfaden verwandt sind:
