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Introduction
Python est un langage de programmation flexible et polyvalent, avec des points forts en matière de script, d'automatisation, d'analyse de données, d'apprentissage machine et de développement back-end.
Ce tutoriel vous guidera dans l'installation de Python et la mise en place d'un environnement de programmation sur un serveur Ubuntu 20.04. Pour obtenir une version plus détaillée de ce tutoriel, avec des explications plus complètes de chaque étape, veuillez vous référer à Comment installer Python 3 et mettre en place un environnement de programmation sur un serveur Ubuntu 20.04.
Étape 1 – Mise à jour et mise à niveau
Connecté à votre serveur Ubuntu 20.04 en tant qu'utilisateur sudo non root, mettez d'abord votre système à jour et à niveau pour vous assurer que la version de Python 3 que vous avez livrée est la plus récente.
sudo apt update
sudo apt -y upgrade
Confirmez l'installation si vous y êtes invité.
Étape 2 – Vérifiez la version de Python
Vérifiez quelle version de Python 3 est installée en tapant :
python3 -V
Vous obtiendrez un résultat similaire à ce qui suit, en fonction de la date à laquelle vous avez mis à jour votre système.
[secondary_label Output]
Python <^>3.8.2<^>
Étape 3 – Installation de pip
Pour gérer les paquets logiciels pour Python, installez pip, un outil qui vous aidera à gérer les bibliothèques ou les modules à utiliser dans vos projets.
sudo apt install -y python3-pip
Les paquets Python peuvent être installés en tapant :
pip3 install <^>package_name<^>
Ici, <^>package_name<^> peut faire référence à n'importe quel paquet ou bibliothèque Python, comme Django pour le développement web ou NumPy pour le calcul scientifique. Donc si vous souhaitez installer NumPy, vous pouvez le faire avec la commande pip3 install numpy.
Étape 4 – Installation d'outils supplémentaires
Il existe quelques autres paquets et outils de développement à installer pour nous assurer que nous avons une configuration robuste pour notre environnement de programmation :
sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
Étape 5 – Installation de venv
Les environnements virtuels vous permettent d'avoir un espace isolé sur votre serveur pour les projets Python. Nous utiliserons venv, qui fait partie de la bibliothèque standard Python 3, et que nous pouvons installer en tapant :
sudo apt install -y python3-venv
Étape 6 – Création d'un environnement virtuel
Vous pouvez créer un nouvel environnement avec la commande pyvenv. Ici, nous appellerons notre nouvel environnement <^>my_env<^>, mais vous devez donner au vôtre un nom qui ait un sens pour votre projet.
python3.6 -m venv <^>my_env<^>
Étape 7 – Activation de l'environnement virtuel
Activez l'environnement en utilisant la commande ci-dessous, où <^>my_env<^> est le nom de votre environnement de programmation.
source <^>my_env<^>/bin/activate
Votre invite de commande sera maintenant préfixée par le nom de votre environnement :
Étape 8 – Test de l'environnement virtuel
Ouvrez l'interpréteur Python :
python
Notez que dans l'environnement virtuel Python 3, vous pouvez utiliser la commande python au lieu de python3, et pip au lieu de pip3.
Vous saurez que vous êtes dans l'interpréteur lorsque vous recevrez la sortie suivante :
Python 3.8.2 (default, Mar 13 2020, 10:14:16)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Maintenant, utilisez la fonction print() pour créer le traditionnel programme Hello, World :
print("Hello, World!")
[secondary_label Output]
Hello, World!
Étape 9 – Désactiver l'environnement virtuel
Quittez l'interpréteur Python :
quit()
Ensuite, quittez l'environnement virtuel :
deactivate
Lectures complémentaires
À partir de là, vous pouvez en apprendre beaucoup sur Python, voici quelques liens relatifs à ce guide :
